《深度报道：理论、实践与案例》采用新闻生产社会学的视角，从新闻生产的具体过程出发来介绍深度报道的操作理念和实践策略。具体包括三个篇章：概论篇，包括深度报道的内涵、操作路径和发展轨迹；操作篇，包括深度报道的消息源管理、现场意识、风险意识、采访突破和写作策略；专题篇，包括调查性报道、特稿和人物类深度报道的采写。《深度报道：理论、实践与案例/全媒体时代新闻传播学系列教材》内容涵盖深度报道的理论、策略及案例，兼具理论性和操作性，不仅细致剖析了一批深度报道的经典案例，而且援引了不少知名深度报道记者的报道心得。 《深度报道：理论、实践与案例》既可以作为新闻院校“深度报道”及相关课程的参考教材，也可以作为新闻从业者提高业务技能的实用读本。

《报道如何深入》(关于深度报道的精英访谈及经典案例)一书：深度的精英访谈、经典的案例分析、实用的操作手册，由南方日报出版社推出。既给深度报道从业者提升报道技能提供了一本鲜活的教材，也给新闻传播研究者把握新闻实践前沿提供了一个生动的视角。

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记录或影响，监督或启蒙，悲悯或专业……中国最优秀的深度报道从业者在卓越的新闻实践背后呈现出不同的职业意识与报道策略。本书试图纵向回望改革开以来深度报道的发展路径及功能嬗变，横向呈现由个体、组织、行业或社会环境等多种因素影响的多元职业意识，并由此折射出转型社会新闻业独特的行为景观和思想脉络。 全书分为“启蒙的回响”“监督的困境”“调查的逻辑”“记录的策略”“职业的追问”“支援的力量”等六个篇章。既有上世纪八、九十年代引领深度报道实践的《中国青年报》“冰点周刊”主编李大同、著名报告文学作家卢跃刚、南方报业传媒集团副总编江艺平，又有近年来崭露头角的《凤凰周刊》主笔邓飞、《三联生活周刊》李菁；既有擅长调查报道的中央电视台“焦点访谈”编导曲长缨、《新闻周刊》主笔唐建光，又有极富特稿写作才华的《南方周末》高级记者李海鹏、南香红；既有在不同层面上非常“另类”的新华...(展开全部)

记录或影响，监督或启蒙，悲悯或专业……中国最优秀的深度报道从业者在卓越的新闻实践背后呈现出不同的职业意识与报道策略。本书试图纵向回望改革开以来深度报道的发展路径及功能嬗变，横向呈现由个体、组织、行业或社会环境等多种因素影响的多元职业意识，并由此折射出转型社会新闻业独特的行为景观和思想脉络。 全书分为“启蒙的回响”“监督的困境”“调查的逻辑”“记录的策略”“职业的追问”“支援的力量”等六个篇章。既有上世纪八、九十年代引领深度报道实践的《中国青年报》“冰点周刊”主编李大同、著名报告文学作家卢跃刚、南方报业传媒集团副总编江艺平，又有近年来崭露头角的《凤凰周刊》主笔邓飞、《三联生活周刊》李菁；既有擅长调查报道的中央电视台“焦点访谈”编导曲长缨、《新闻周刊》主笔唐建光，又有极富特稿写作才华的《南方周末》高级记者李海鹏、南香红；既有在不同层面上非常“另类”的新华...(展开全部)

深度报道是新闻产品金字塔的顶端，也是传媒内容竞争的利器，更是记录历史、揭示真相的烙印。三十年深度报道的实践轨迹，见证着社会转型的艰难曲折，折射着传媒改革的起伏跌宕，亦成就着几代新闻人的光荣梦想。本书以告别之事、启蒙之热、监督之惑、调查之力、记录之真等五个篇章，忠实记录了不同时期数十家深度报道媒体、栏目的足迹及故事。无论坚守或消逝、记录或影响、突进或挫折，这些关于转型时代的传媒真相都将激励无数新闻人为服务于民主的新闻业而不懈前行。

深度报道是新闻产品金字塔的顶端，也是传媒内容竞争的利器，更是记录历史、揭示真相的烙印。三十年深度报道的实践轨迹，见证着社会转型的艰难曲折，折射着传媒改革的起伏跌宕，亦成就着几代新闻人的光荣梦想。本书以告别之事、启蒙之热、监督之惑、调查之力、记录之真等五个篇章，忠实记录了不同时期数十家深度报道媒体、栏目的足迹及故事。无论坚守或消逝、记录或影响、突进或挫折，这些关于转型时代的传媒真相都将激励无数新闻人为服务于民主的新闻业而不懈前行。

本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分，第一部分为经典强化学习，包括第2、3、4章，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6、7、8章，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法进阶；第三部分重点介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外，作为理论和算法的辅助，第1章介绍了强化学习的模型，第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。 本书可以作为理工科大学相关专业研究生的学位课教材，也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材，还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料。

本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分，第一部分为经典强化学习，包括第2、3、4章，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6、7、8章，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法进阶；第三部分重点介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外，作为理论和算法的辅助，第1章介绍了强化学习的模型，第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。 本书可以作为理工科大学相关专业研究生的学位课教材，也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材，还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料。

《理论与实践》是哲学大师哈贝马斯的早期著作。它对社会科学中的理论与实践的关系进行了系统探讨和全面研究，并立足于西方马克思主义传统，对西方某些学者如何认识马克思、发展马克思主义进行了概述，是研究20世纪60年代以来西方马克思主义和新马克思主义的发展情况，全面了解哈贝马斯思想发展历程和基本观点的一部重要著作。